2021-03-06 【論文雑読み】EnD: Entangling and Disentangling deep representations for bias correction - deep learning regularization 論文読み EnD: Entangling and Disentangling deep representations for bias correction Mar 2 2021 CVPR 2021採択論文 By Enzo Tartaglione et al. バイアスのかかった学習データに対して、バイアス自体を学習しないように正則化を適用するinformation bottleneck を提案 ラベルに応じた色づけが行われたMNISTなど、わかりやすいバイアスを含むデータセットにおいて、色情報を使った推論を行わないネットワークの学習を可能に 中間層の出力ベクトルが目的のラベルに対してまとまるように正規化項を追加 学習時のオーバーヘッドはほとんどない あまり詳しく読めてない
