しゃけのブログ

某大学院で研究している人の備忘録

2021-03-01から1ヶ月間の記事一覧

【論文雑読み】 FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS -

間が空いてしまいましたが,続けていきたいと思います FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS By Stephan J. Garbin et al. NeRF NeRFは3次元空間点と視点方向からその色と透明度を推定するNNを物体ごとに作る(学習する) 一枚の画像をレンダ…

【論文雑読み】Weather GAN: Multi-Domain Weather Translation Using Generative Adversarial Networks -

Weather GAN: Multi-Domain Weather Translation Using Generative Adversarial Networks Mar 9 2021 By Xuelong Li et al. 抽出された領域ごとに天候に応じたスタイル変換を施す 領域を抽出するネットワークは、手動でアノテーションされた2D bounding box…

【論文雑読み】 IRON: Invariant-based Highly Robust Point Cloud Registration -

IRON: Invariant-based Highly Robust Point Cloud Registration 7 Mar 2021 By Lei Sun 外れ値の多い点群に対するRegistration問題について,scale, rotation, translationをそれぞれ最適化することでロバストな推定が可能なことを提案 まずは,RANSIC(RAN…

【論文雑読み】SSTN: Self-Supervised Domain Adaptation Thermal Object Detection For Autonomous Driving -

SSTN: Self-Supervised Domain Adaptation Thermal Object Detection For Autonomous Driving Mar 4 2021 Thermal Cameraを使ったObject Detectionモデルを提案.通常のカメラやLiDARよりも天候,夜間に高性能なモデルとなる Contrasive learningによって,T…

【論文雑読み】Generative Adversarial Transformers -

Generative Adversarial Transformers arxiv.org GANはCNNで普通は構成されるが,Transformerを用いて構成するGANsformerを提案 Transformerを使うことで,Global Contextを生成タスクに活用できる 疑似画像生成 (image synthesizing)において,SoTA達成.次…

【論文雑読み】Learnable Sparse Signal Superdensity for Guided Depth Estimation -

Learnable Sparse Signal Superdensity for Guided Depth Estimation CVPR 2021 深度推定のためにLiDARのような情報を補助として使うとき,そのsparseな情報とアンバランスな分布によってその性能は制限される 似た色のピクセルは同じ物体に属していると考え…

【論文雑読み】EnD: Entangling and Disentangling deep representations for bias correction -

EnD: Entangling and Disentangling deep representations for bias correction Mar 2 2021 CVPR 2021採択論文 By Enzo Tartaglione et al. バイアスのかかった学習データに対して、バイアス自体を学習しないように正則化を適用するinformation bottleneck …

【論文雑読み】Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection -

Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection Mar 1 2021 By Cody Reading et al. arxiv.org 単眼画像から3D object detection をするタスクでは深度推定の精度に悩まされることが多い 深度推定を各ピクセルに対するカテゴリ…

【論文雑読み】DF-VO: What Should Be Learnt for Visual Odometry -

DF-VO: What Should Be Learnt for Visual Odometry? Mar1 2021 Under review By Huangying Zhang et al. Deep learning ベースのVO手法はgeometricalな情報を使わないので、従来の手法より劣る DLベースの深度推定と、optical flowによる幾何的なトラッキン…