【論文雑読み】 FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS -

間が空いてしまいましたが，続けていきたいと思います

FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS

By Stephan J. Garbin et al.

NeRF

• NeRFは3次元空間点と視点方向からその色と透明度を推定するNNを物体ごとに作る（学習する）

• 一枚の画像をレンダリングするために，NNを数百万回実行する必要があるためとても重たい

FastNeRF

By Stephan J. Garbin et al.

• NeRF（画像群から，未知の視点画像を推定するアルゴリズム）を高速化

• NeRFネットワークは位置と視線を両方入力（位置が先で視線が後だが）するが，FastNeRFではそれぞれを独立したネットワークで構成

• その出力値をキャッシュすることで，実行時間を下げている

結果では，レンダリングの精度をそれほど下げずに，200FPSほどを達成